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Livia De Giovanni

Livia De Giovanni
Ordinario

Note biografiche

Google Scholar profile: https://scholar.google.it/citations?user=UeUB0WQAAAAJ&hl=it

ORCID profile: http://orcid.org/0000-0001-7806-2170

Scopus Author ID: 24782872100

Aree di ricerca: Multivariate statistical methods for the analysis of complex data, University Research and Teaching quality assessment

Curriculum

ESPERIENZA PROFESSIONALE

  • 2016 - Professore Ordinario di Statistica (SECS-S/01) Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
  • 2010-2016 Professore Associato di Statistica Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
  • 2010-2016 Professore Associato di Statistica Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
  • 2006-2010 Università LUMSA – Roma.
  • 1997-2006 Università del Molise in Campobasso (Dipartimento SEGeS).
  • 1988-1997 Professional Senior presso la Linea Ricerca e Sviluppo della Divisione Rete della Direzione Generale di Telecom Italia. 

ISTRUZIONE E FORMAZIONE   

  • 1988 - Laurea in Scienze Statistiche e Demografiche, Indirizzo Metodologico con votazione 110/110 e Lode – Università LA SAPIENZA Roma. 
  • 1989 (6 mesi) Attività di ricerca in CSELT - Telecom Italia Lab su Elaborazione del segnale vocale, Principi di Telecomunicazioni e Processi stocastici e Inferenza statistica in sistemi a coda per l’applicazione a problemi di ingegneria del traffico in reti di telecomunicazioni.
  • 1989 – Neural Networks Teuvo Kohonen (Helsinki University of Technology) Scuola di formazione della STET "Scuola Superiore Guglielmo Reiss Romoli" (L'Aquila).
  • 1992-1996 (1 mese/anno) Visiting researcher France Telecom - CNET (Centre National d'Etudes des Télécommunications) (Lannion, Parigi).
  • 1992-1996 (1 mese/anno) Visiting researcher AT&T Labs Research (Florham Park New Jersey).

INTERESSI DI RICERCA

  • Inferenza statistica parametrica e non parametrica, anche in presenza di informazione incompleta, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali. 
  • Inferenza in serie temporali realizzazioni di processi auto-simili con incrementi a memoria lunga anche con rappresentazione wavelet, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali (controllo di qualità dei servizi di telecomunicazioni).
  • Metodi statistici multivariati avanzati in ambito esplorativo e inferenziale per analisi di strutture complesse di dati, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali (ricerche di mercato).
  • Teoria del campionamento da popolazioni finite.
  • Inferenza causale per la valutazione di programmi e politiche.