Livia De Giovanni

Ordinario
Aree di ricerca:
University Research and Teaching quality assessment,
Multivariate statistical methods for the analysis of complex data
Curriculum
Google Scholar profile: https://scholar.google.it/citations?user=UeUB0WQAAAAJ&hl=it
ORCID profile: http://orcid.org/0000-0001-7806-2170
Scopus Author ID: 24782872100
ESPERIENZA PROFESSIONALE
- 2016 - Professore Ordinario di Statistica (SECS-S/01) Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
- 2010-2016 Professore Associato di Statistica Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
- 2010-2016 Professore Associato di Statistica Dipartimento di Scienze Politiche - Università LUISS Roma.
- 2006-2010 Università LUMSA – Roma.
- 1997-2006 Università del Molise in Campobasso (Dipartimento SEGeS).
- 1988-1997 Professional Senior presso la Linea Ricerca e Sviluppo della Divisione Rete della Direzione Generale di Telecom Italia.
ISTRUZIONE E FORMAZIONE
- 1988 - Laurea in Scienze Statistiche e Demografiche, Indirizzo Metodologico con votazione 110/110 e Lode – Università LA SAPIENZA Roma.
- 1989 (6 mesi) Attività di ricerca in CSELT - Telecom Italia Lab su Elaborazione del segnale vocale, Principi di Telecomunicazioni e Processi stocastici e Inferenza statistica in sistemi a coda per l’applicazione a problemi di ingegneria del traffico in reti di telecomunicazioni.
- 1989 – Neural Networks Teuvo Kohonen (Helsinki University of Technology) Scuola di formazione della STET "Scuola Superiore Guglielmo Reiss Romoli" (L'Aquila).
- 1992-1996 (1 mese/anno) Visiting researcher France Telecom - CNET (Centre National d'Etudes des Télécommunications) (Lannion, Parigi).
- 1992-1996 (1 mese/anno) Visiting researcher AT&T Labs Research (Florham Park New Jersey).
INTERESSI DI RICERCA
- Inferenza statistica parametrica e non parametrica, anche in presenza di informazione incompleta, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali.
- Inferenza in serie temporali realizzazioni di processi auto-simili con incrementi a memoria lunga anche con rappresentazione wavelet, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali (controllo di qualità dei servizi di telecomunicazioni).
- Metodi statistici multivariati avanzati in ambito esplorativo e inferenziale per analisi di strutture complesse di dati, con applicazioni alle scienze economiche e aziendali (ricerche di mercato).
- Teoria del campionamento da popolazioni finite.
- Inferenza causale per la valutazione di programmi e politiche.